不是简单的参数调整问题，而是底层编码结构是否自洽的根本性挑战。

“我们可能过于执着于表面码的优美对称性了，”

张诚沉思片刻后说道，“对于异构系统，或许需要引入非对称的稳定子构造。

吴教授，我们是否可以尝试一种‘缓冲层’设计？在芯片边界，不直接进行强码的嵌套，而是设置一个由特殊设计的、高冗余度的‘边界保护码’构成的缓冲区域？这个缓冲码不直接参与核心计算，只负责吸收和隔离来自互联链路的噪声，并将其‘翻译’成内部强码能够有效处理的错误模式？”

这个想法让吴教授眼前一亮，但随即又面露难色：“缓冲层…思路很好，但这意味着要设计一种全新的、专门针对边界噪声特性的编码，而且会增加额外的量子比特开销和编解码延迟…”

“开销和延迟是必要的代价，”

张诚语气坚定，“关键是能否打破错误传播的恶性循环。

我们可以先从最简单的重复码作为缓冲层开始建模，评估其隔离效果，再逐步优化。”

其次是控制模型的“维度灾难”

另一方面，负责构建全局统一控制模型的团队，由控制论专家刘博士领衔，也举步维艰。

张诚建议的基于时空petri网或进程演算的模型，在理论上能够清晰描述并、异步和资源约束。

但一旦应用到拥有数十个芯片、每个芯片包含上百个量子比特、且操作涉及量子门、测量、经典反馈、量子通信等混合信号的“乾穹”

目标系统时，模型的复杂程度瞬间爆炸。

刘博士的办公桌上堆满了打印出来的状态空间分析图，上面用红蓝笔标记得密密麻麻。

他揉着太阳穴，对张诚抱怨：“张顾问，模型的状态空间太大了！

大到无法遍历，甚至无法有效简化。

我们尝试了抽象解释、尝试了对称性约简，但量子操作的不可克隆性和纠缠的非局域性，使得很多经典分布式系统的化简方法直接失效。”

他打开一个仿真软件，试图模拟一个仅包含两个芯片、每个芯片只有1o个量子比特的简化系统控制流。

软件运行了十几分钟，最终弹出了“内存溢出”

的错误提示。

“您看，就这么个小系统，状态空间已经膨胀到无法在常规工作站上处理。

我们根本无法对大规模系统的控制时序、死锁避免、资源竞争进行有效的形式化验证。”

刘博士的声音充满了挫败感，“没有可靠的模型，所谓的全局优化调度，就像在黑暗中盲射，打中哪里全靠运气。”

张诚意识到，他可能低估了量子系统与经典分布式系统在建模本质上的差异。

量子态的连续性和希尔伯特空间的巨大维度，与离散事件驱动的经典控制模型之间存在着一道鸿沟。

“刘博士，我们或许需要转换思路，”

张诚走到白板前，画了一个分层控制的框图，“完全精确的、细粒度的全局模型可能是不现实的。

我们能否建立一个‘分层-分级’的混合控制架构？在最底层，是各个芯片的本地控制器，它们负责执行高频、确定性的量子门操作和局部纠错，基于经过验证的、相对简单的本地模型。<