，寻找某个“万有”

对象（universa1object）或执行某种“局部化”

（1o）操作。

这个框架极其抽象，甚至有些“疯狂”

。

但它提供了一个全新的视角，将纠错码的设计和解码算法的寻找，统一到了一个更宏大、更本质的数学结构探索之中。

他立刻调整了研究方向，开始着手构建这个“导出量子纠错”

的雏形。

他先需要定义关键的数学对象：一个参数化所有可能的（广义）稳定子码的导出栈，以及一个描述从症候群到错误空间的（可能非单值的）解码映射的导出函子。

这项工作几乎完全是在数学的云端行走。

他大量借用了他那篇导出几何论文中的工具和思想，将其与量子信息的概念进行强制性的“杂交”

。

过程充满了心智上的挑战，每一个定义都需要反复斟酌以确保自洽，每一个性质的证明都需要跨越复杂的范畴论障碍。

然而，奇迹般地，当他将这个框架应用于分析潘教授提供的那些棘手噪声模型时，一些之前被忽略的“整体约束”

关系，自然而然地从这个框架中涌现出来！

这些约束，暗示了在存在特定关联噪声时，理想的纠错码应该满足的某种“高阶对称性”

。

基于这些从抽象框架中导出的“线索”

，张诚回过头来，重新审视他之前放弃的那些非阿贝尔码方案。

他惊讶地现，其中一个基于某个特定二面体群表示的方案，在经过微小的修改后，其稳定子结构恰好隐含了应对那种特定空间关联噪声所需的“整体约束”

！

他迅对这个修改后的码方案进行了详细的推导和验证。

结果令人振奋：在保持编码率与表面码相当的情况下，该码在面对那种特定关联噪声时，理论容错阈值比表面码提升了约百分之十五！

而且，由于其稳定子仍然具有较好的局部性（虽然比表面码稍差），解码的复杂度虽然增加，但并未达到不可接受的程度。

他将这个突破性的进展，连同那个作为其理论背景的、尚显粗糙的“导出量子纠错框架”

概要，整理成一份长达三十页的技术报告，送给了潘子安教授。

送邮件后，即便是以张诚的沉静，也不免有些志忑。

他不知道潘教授会如何看待这个极度数学化、甚至有些“离经叛道”

的思路。

等待回复的几天里，他继续推进其他工作，但心思总是不由自主地飘向科大的那个项目。

终于，在第四天的傍晚，他的邮箱收到了潘子安教授的回复。

邮件的标题很简单：“惊人洞见！

请求立即视频会议讨论！”

视频接通，潘教授出现在屏幕上，他的表情是张诚从未见过的激动，甚至可以说是亢奋。

他手中拿着打印出来的技术报告，上面满是密密麻麻的批注。

“张诚！

这份报告……我看了三遍！”

潘教授的声音带着一丝颤抖，“这个‘导出量子纠错’的框架……太宏大了！

虽然很多细节还需要