bsp;看到稿纸，徐川迫不及待的伸手接了过来。</P>

    的确，相对比智驾领域的突破，他更在意图同构难题上的研究。</P>

    这涉及到一个千禧年难题的答案，也涉及到更多的应用领域。</P>

    智驾，只是它的一部分应用而已。</P>

    翻阅着手中的稿纸，徐川眼眸中带着感兴趣的神色。</P>

    “...给定两个图G=G=G=和h=h=h=。”</P>

    “若存在一种从G到h的映射:VG→Vh，满足：=vi′，=v′j......”</P>

    “有点意思，没有走更广泛的p类问题方式，而是通过准多项式与映射函数来对同构模块进行切割。”</P>

    “这种方法有点类似于弱黎曼猜想的研究方式？”</P>

    看着手中的稿纸，徐川自言自语的念叨着。</P>

    图同构问题，其实通俗一点来说，它就是给定两个图，问它们是否一模一样。</P>

    而如何对给定的2个图检查它们是否同构，一模一样呢？</P>

    一种最方法是：简单地去比较每一个点来匹配另一个图中可能对应的所有节点。</P>

    但众所周知，图片是二维平面，一张图上具有‘无数’的点。</P>

    如果说，假设一张具有N个节点的图，按照这种匹配的计算方法，其匹配数量就为N的阶乘，远远超过N的数量级。</P>

    假如图里只有10个节点，也已经需要三百六十多万次可能的匹配检查。</P>

    而如果一张图有100个节点，可能的匹配数会远远的超过可见宇宙中的原子数。</P>

    所以这种比蛮力的方法非常不切实际，只适用于极少节点的图。</P>

    而从手上的稿纸来看，刘嘉欣在研究这个问题的时候，并没有将图同构问题全部带入进p=Np类问题中。</P>

    她选择了通过准多项式与映射函数来对同构模块，对图像进行切割的同时，将这些