观尺度的化学反应率、能量释放与宏观流场的压力、密度梯度强烈地相互影响。

“是这里！”

张诚眼中精光一闪，“这个‘反应锋面’的动力学，可能就是关键！”

他将注意力聚焦于此。

通过量纲分析和物理直觉，他猜测，这个“反应锋面”

的位置和强度，可能受到宏观流场压力的调制（影响反应率），而它释放能量的时空分布，反过来又会驱动宏观压力场的变化。

这形成了一个闭环反馈。

由于化学反应和能量弛豫需要有限时间，这个反馈天然就带有时滞！

一个基于“反应锋面强度”

和“局部平均压力”

作为联合序参量的时滞反馈模型雏形，在他脑海中逐渐清晰。

他开始了最为艰苦的数学推导，要将这个物理图像转化为严格的方程。

这需要运用非线性动力学的分岔理论、时滞微分方程的稳定性分析，以及将复杂的微观反应动力学参数，以有效的方式“映射”

到这个简化模型的耦合系数和时滞量上。

整整三天三夜，他几乎不眠不休。

书桌上的草稿纸堆成了小山，上面写满了复杂的李雅普诺夫指数计算、霍普夫分岔条件、以及各种近似解析解的尝试。

高级精力药剂的效力被他压榨到了极限。

终于，在第四天凌晨，当晨曦微露，未名湖面泛起第一缕金光时，张诚停下了笔。

一个相对简洁（相对于直接数值模拟而言）却内涵深刻的非线性的时滞振子模型，赫然出现在稿纸的中央。

模型的核心是一个描述“等效反应锋面强度”

的变量，它受到自身时滞项和宏观压力扰动的共同驱动，方程中包含了几个关键的无量纲参数，分别表征等离子体激励强度、流场压缩性、以及微观-宏观耦合的时滞效应。

他立刻将这个模型的核心方程和参数物理意义，连同对其动力学行为的初步理论预测（存在霍普夫分岔点，即临界条件，分岔后产生极限环振荡，频率与幅值对参数的依赖关系等），整理成一份紧急报告，给了西工大赵劲松院士。

接下来是焦灼的等待。

西工大团队需要时间，用这个简化模型去拟合甚至预测他们的实验和仿真数据。

仅仅过了不到二十四小时，张诚的书房通讯器就出了最高优先级的呼叫请求。

接通视频，画面那头，赵劲松院士激动得脸色潮红，他手中挥舞着一份刚刚打印出来的图表，声音因为激动而有些变形：

“成了！

张诚！

成了！

！”

“你的模型！

你的时滞振子模型！

！”

李席几乎是吼着补充，“我们用它反演了之前所有失败的工况，完美地复现了那个该死的低频振荡！

频率、振幅、触条件……全部吻合！

甚至，我们用它预测了两个尚未测试的极端工况，刚刚得到的初步实验数据……趋势完全符合模型预测！

！”

赵院士深吸几口气，努力平复着翻江倒海的心情，他看着屏幕中那个面容依旧稚嫩却创造了奇迹的少年，一字一句，