数流如瀑布倾泻，在他身后的幕布投射出立体模型架构。

    工程师们齐刷刷掏出笔记本，有个戴黑框眼镜的男生甚至把录音笔怼到了投影幕布前。

    “大家都是熟人，话不多说，我们直接开始。”

    江倾笑着扫视众人，激光笔红点扫过立体架构图。

    “现在，由我为大家讲解无问科技为小米打造的MiLM2语音大模型，它的核心便是三层神经网络……”

    他放大某个闪着蓝光的模块。

    “感知层用脉冲神经网络处理声纹，决策层用图网络分析设备关系，最妙的是这个执行层”

    指尖双击键盘，屏幕突然分裂成冰箱、空调、扫地机器人的3D模型。

    “就像给每个家电装上会思考的大脑。”

    雷军神色专注地盯着幕布，摩挲着手里的保温杯。

    “但怎么保证指令不冲突？”

    江倾笑着调出代码。

    “当你说打开客厅空调……”

    他敲击键盘，代码流突然变成可视化的数据链。

    “手环先确认你体温，摄像头判断客厅人数，温湿度传感器提供基准值，最后才由中控台计算最佳温度。”

    会议室响起成片的吸气声。

    后排穿格子衫的工程师举起手示意。

    “江博士，这样多模态数据处理不会延迟吗？”

    “问得好。”

    江倾调出测试数据表。

    “我们在实验室做过实测……”

    图表上三条曲线陡然上升。

    “当十台设备同时响应时，MiLM2的调度效率比传统方案快2.7倍。”

    “这是怎么做到的？”

    有人惊叫出声。

    “关键在参数矩阵。”